预计到2030年，全国算力中心用电量将占全社会用电总量的6%左右。

算力中心的建设首先要考虑能源工程，储能设施应被纳入新建项目的规划范畴。

超过百个绿电直连项目已获批准，但真正开始施工的仍然不多。

“每度电2毛4还是2毛6？”在中国西部一个绿电直连项目中，发电企业和算力企业为了每度电2分钱的价差，僵持了整整六个月。

对数据中心来说，2分钱并非微不足道。一个百兆瓦级的数据中心年用电量可达数亿千瓦时，电价每相差1分钱，就意味着数百万元的成本变动；而吉瓦级数据中心每月的电费可能高达数亿元，电费在运营成本中的占比达到60%至70%。

“这几乎等同于把本地的电网重新建设一遍。”在2026国际算电协同产业链展览会（CPE 2026）上，业内人士指出，现有的局部电网已难以支撑新增的算力需求。要破解电价博弈，需要实现算力与电力的协同。

最终还是要回到那句话：AI的终点是算力，算力的终点是能源。

需要重新建设电网

算力为何突然如此耗电？Gartner在2026年预测，进入智能体时代后，单个智能体任务消耗的Token量可能是标准生成式人工智能的5到30倍，算力需求呈指数级增长，吉瓦级智算中心将逐渐普及。

过去，10兆瓦就算大型数据中心；而现在，新项目通常以百兆瓦或吉瓦为单位进行规划。

国家能源局数据显示，2025年全国算力中心总用电量约为1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。全国一体化算力网络八大枢纽节点近三年算力用电年均增长约39.5%；预计到2030年，全国算力中心用电量将达到8000亿千瓦时，占比约为6%。

但真正的矛盾并非能源总量不足。“中国的能源总体上是充足的。”上海达卯科技CEO简煜忞向《IT时报》记者解释道，问题在于资源与负荷分布不均，以及局部电网支撑能力不足。

简煜忞举例说，东部某区域电网新建智算项目的用电需求已达到该区域电网供电上限的75%。为了满足算力需求，该地区不得不投入巨资新增电网节点。

西部也是如此。简煜忞提到，西部某高耗能产业聚集城市，本地总用电量中超过76%被传统高耗能产业占用，存量算力又“吃”掉20%，现在还在规划新增2倍算力规模。按照行业普遍200%的电网冗余要求，新增算力需要配套的电力规模相当于原有的电网规模，“几乎等同于要把本地电网重新建设一遍”，这是区域电网无法支撑的。

除了供需不匹配，算力设施利用不足也加剧了矛盾。今年MWC上海期间，腾讯云运营商解决方案总经理张晋表示，国内智算中心GPU平均利用率不足30%。部分资源“占而不用”，进一步推高了电力配套需求。在CPE 2026上，也有业内人士估计，数据中心容量的有效利用率通常只有40%左右。于是，“占而不用”又加剧了这种结构性矛盾。

算电协同打破零和博弈

几分钱、几厘钱的价差，就让项目陷入零和博弈，僵局如何打破？

打破零和博弈的方式，是把蛋糕做大。业界提出的解决方案是算电协同，即让数据中心在选址、建设、运营的每个环节都学会“精打细算”地用电。目前主要探索出三条路径。

第一条是新建项目前置能源规划。西部一些绿电直连项目因发电方与算力方难以谈拢电价，获批后迟迟无法开工。

文章开头提到的西部项目就是一个例子。达卯科技介入后，针对12000种场景、20个开放边界进行仿真测算，综合考虑电能量、调节能力、容量和碳市场价值，挖掘出每度电3分以上的价值空间，推动了项目签约。据介绍，投资方内部收益率（IRR）提升了约20%，用户到户电价下降了10%。

“算力中心的建设首先是能源工程。”简煜忞认为，破局首先要跨过认知障碍。

第二条是优化存量算力中心的用电成本。电价构成远比单一电价数值复杂，除了电量电费占主体外，峰谷价差、容量占用、辅助服务、绿电消纳等环节都存在动态可调的成本与收益空间，这些可变空间为AI提供了用武之地。

在商汤科技上海临港AI算力中心，达卯科技借助能源大模型与智能体优化储能配置和调度，将储能合理可投容量从7.5兆瓦时提升至36兆瓦时；运营后综合度电成本下降9.73%，年均节省电费千万元级。

今年上海迎峰度夏期间，在上海市经信委统筹下，国网上海市电力公司、上海电信临港算力公司及其他15家数据中心参与了算电协同集中调用，2小时内最大压减负荷9.78万千瓦。三天实测中，上海、新疆、安徽、湖北四地算力中心累计调度推理请求28万次，输出3303万Token，单位Token算力用电成本下降约31%，单卡平均利用率提升40%。

达卯科技今年夏天也四次参与了上海市数据中心专项削峰填谷行动。简煜忞表示：“我们并没有接入任何新能源，仅靠储能调度，就能实现多个市场的套利。对东部省份来说，这10%可能就决定了它与西部城市竞争的关键点。”

第三条是将储能纳入新建项目规划。“我们每个月电费要花500多万元，节省电费是运营的核心诉求。”上海一家智算中心负责人透露，计划在二期建设中引入储能以降低电费。

无论是新建项目前置规划，还是存量项目的精细运营，最终都推动智算中心从被动用电负荷，升级为可调节、可交易、可增值的能源价值单元。

从乌兰察布到上海

近年来，AI大厂都在涌向一座被称为“算力之都”的西部小城。尤其是近期，因为DeepSeek计划将训练算力放在这里，乌兰察布又被推到聚光灯下。

最直观的原因是，乌兰察布电价低、气候冷凉，能显著降低制冷能耗。但光有电价低廉这一点，不足以支撑它成为“算力之都”。毕竟，算力中心要求安全第一、绿色合规第二、经济性第三。乌兰察布恰好位于北京两小时生态供应圈内，可以集齐电信运营商、设备供应商、备件与维保团队这一完整生态。

东部地区面临着与西部地区不同的挑战。上海等地有大量存量数据中心希望改造成边缘算力节点，但容量扩容极为困难，用电成了硬门槛。今年上海市政府印发的《上海市节能降碳和循环经济发展“十五五”规划》提出，要稳妥有序推进绿色数据中心建设，支持液冷技术、基于人工智能的节能智控模型等集成应用。

目前，上海不少园区通过虚拟电厂、分布式交易等方式，对园区电能量进行统筹调节。简煜忞解释道，在存量机房改造中，如果能把储能等调节性资源利用起来，夏季极端高负荷时通过放电降低对变压器上限容量的需求，就有可能实现“变压器不扩容，算力设施增量”。

西部凭借电价与新建项目抢速度，东部依靠精细化运营拼存量，两条路最终比拼的是同一件事：谁能把每一度电的价值用得更透彻。

算力的终点是能源

把视野拉远，能源也是中美AI竞争的一条主线。美国算力扩张转向天然气，中国则选择绿电直连，背后的判断类似：算力的终点是能源。

2026年，美国今年计划竣工的数据中心项目中，近四成面临延期风险。美国科技企业正在跳出对传统公共电网的依赖，转向自建电站。目前，燃气发电仍是美国算力中心的主要自备电源。

同时，微软、亚马逊、谷歌等巨头纷纷投资或合作核电项目，在现有核电站附近选址建设算力中心。此外，巨头们也在寻求储能、改造比特币矿场等多种方式来填补电力缺口。但摩根士丹利测算，美国算力中心开发商到2028年仍面临约38GW的净电力缺口，占需求比例约33%。

中国的挑战则在于区域电力资源与算力布局不匹配。80%绿电消纳成为国家枢纽节点新建数据中心的合规门槛，能耗指标与电网接入条件成为项目落地的现实前提。

简煜忞用“烙大饼”作比喻：“我们现在正在烙一张大饼，但这张饼已经超过了烤炉的整体空间。那么，我们如何用分段式的方法、用动态滚动的方法去把这张饼烙熟？这就是算电协同要解决的核心问题。”

在他看来，未来一到两年行业会有明显变化，政策、技术、认知都在同步跟上。

顶层设计已经清晰。2026年，“算电协同”首次写入政府工作报告，并被纳入“十五五”规划纲要。2025年7月，国家发展改革委发布《关于2025年可再生能源电力消纳责任权重及有关事项通知》，明确国家枢纽节点新建数据中心绿色电力消费比例要求为80%。

从政策到落地，还需要时间。截至2026年9月底，全国已批复绿电直连项目已超过百个。但在CPE 2026上，不少业内人士透露，真正开工落地的仍是少数。

技术路径正在逐步清晰，“以前算力中心的能源是一个成本项。但转型之后，算力负荷可以变成电网的主动支撑型、灵活、可调节的资源，甚至可以增加收入。”简煜忞说。

下一个十年的AI竞争，模型与芯片之外，最终考验的是一个国家把算力与电力撮合在一起的能力。电不够用的焦虑，恰恰是能源革命最诚实的催化剂。

图片／ 采访对象  IT时报  AI生成

本文来自微信公众号 “IT时报”（ID：vittimes），作者：孙妍，36氪经授权发布。