联合国周四公布了一项合作计划：他们正携手谷歌，将手中庞大的全球统计数据整理成人工智能系统可直接读取和调用的格式。

新系统名为UN System Data Commons，实际上是建立在谷歌开源的Data Commons平台上。

用户可以用自然语言直接搜索各联合国机构的数据，无需再像过去那样，在旧版UNData门户中逐层翻阅数据库。

这个新系统还支持模型上下文协议（MCP），这是一种让AI直接连接外部数据源的标准协议。

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为何要费这番周折？

因为现在人们遇到问题首先会询问AI，但AI提供的数据是否可靠，却是个问题。

联合国儿童基金会首席统计师João Pedro Azevedo在一次线上吹风会上向记者透露：他们测试了六款大模型，针对全球发展指标相关问题生成了超过13.3万条回答，平均准确率仅为21.2%。

被测试的模型包括OpenAI的GPT-4o和GPT-4o-mini，Anthropic的Claude Sonnet 4.5和Haiku 4.5，以及谷歌自家的Gemini 2.5 Flash和2.0 Flash。

Azevedo表示，大约五分之三的回答根本提供不了有效数字，模型都在含糊其辞。

更令人惊讶的是，同一批问题隔两天再问一遍，两次都给出数字的模型中，只有约一半返回了相同的结果。

这个测试目前仍是联合国儿童基金会的工作论文，正准备投递期刊，尚未经过同行评审。

他们表示，论文发表后，方法、代码和数据将一并公开。

联合国儿童基金会今年还发现，越来越多的生成式AI助手在向它的数据网站引流。

这个网站本身就很受欢迎，月访问量超过600万人次，是联合国儿童基金会最热门的网站之一。

Azevedo指出，从1月1日到9月14日，用户通过ChatGPT回答中的链接进入该网站的次数，比去年同期增长了67%。

今年所有访问中，有6.4%是通过这种方式进入的。

联合国儿童基金会估计，如果算上各种AI助手，现在大约每10次访问中就有1次来自AI渠道。

平台进展也很快。联合国表示，已有26个下属机构加入Data Commons，上线时已有近20家的数据可用。目标是到2027年，将联合国系统80%的统计数据集都迁移上来。

联合国统计司代理司长Shantanu Mukherjee直言：这次在规模、覆盖范围和灵活性上，与以往完全不在一个量级，而且是首次将这么多联合国机构的数据连接起来。同时借此机会，将数据改造成AI可直接使用的格式。

谷歌提供了200万美元，由Google.org出资，主要用于能力建设和技术支持，搭建平台的核心基础设施。

但谷歌Data Commons团队负责人Prem Ramaswami透露：该系统运行在联合国自己管理的实例上，最终将由联合国自己维护、运营并逐步扩大。

他们全程采用“先教会几个人、再由这些人去带更多人”的模式，目前联合国团队上手速度已非常快。

实际上，谷歌自2018年起就推出了Data Commons，旨在将分散的公开数据集整合到一个框架中。

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去年，谷歌又增加了MCP支持，使AI智能体可以直接查询数据和来源。

这个平台还会记录每个数据的出处，方便用户追溯至最原始的联合国数据源。

Azevedo向记者强调，随着越来越多的人依赖AI查找和阅读信息，可追溯性变得至关重要。

不仅限于查询单个数字，谷歌还现场演示了：AI通过MCP连接联合国数据后，能自动将多个指标整合，生成仪表盘、图表甚至文字分析，用户无需再手动翻阅各种数据集并拼接。

演示中还有一个例子：让AI查询美国总统艾滋病紧急救援计划在非洲的效果，系统自行选取了HIV感染人数、艾滋病死亡人数、预期寿命等指标，直接生成了一张信息图。

然而，为AI提供权威数据并不一定能保证其结论的权威性。

“因为模型可能会曲解细微差别，所以在引用或发布之前，最好还是有人把关。”Ramaswami说道。

本文来自微信公众号“雷科技”，作者：雷科技，爱游戏官方经授权发布。